可开发方向
- 企业知识库：文档问答、内部制度查询、产品资料查询、销售资料助手。
- 企业 Agent：客服 Agent、销售线索跟进 Agent、内容生成 Agent、数据查询 Agent、运营自动化 Agent。
- AI 系统开发：私有业务系统接入 AI、CRM / ERP / 表单 / 工单系统 AI 增强、多模型调用和成本控制。
- AI 工作流：信息收集、内容生成、邮件或消息自动化、报告生成、数据清洗和摘要。
典型场景
- 销售团队：快速查询产品资料，生成客户跟进话术。
- 客服团队：基于企业资料自动回答常见问题。
- 市场团队：根据行业和关键词生成内容初稿。
- 管理团队：自动汇总周报、项目进度和客户反馈。
- 外贸团队：生成英文邮件、产品页和客户问答资料。
服务流程
- 业务场景访谈
- 数据和系统现状评估
- 原型设计
- MVP 开发
- 内部测试
- 上线部署
- 迭代优化
交付原则
- 优先解决真实业务流程，不为了 AI 而 AI。
- 保留人工确认和权限控制。
- 关注数据安全和日志追踪。
- 从小场景开始，验证后再扩展。
常见问题
企业 AI 项目需要先整理数据吗？
需要先评估数据来源、权限和质量。可从一组文档、一个客服场景或一个销售流程开始，不必一次性整理全公司数据。
能不能只做一个 AI MVP？
可以。建议先选一个边界清楚、效果可验证的小场景，跑通后再扩展到更多团队和系统。